基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证

• 作者: 杨高波 陈威兵 龙永红
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 视频被动取证 多特征向量 欧氏距离 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

基于分块级的模式噪声,提出一种基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证方法.它采用小波去噪和维纳滤波提取传感器的模式噪声,并通过固定大小的滑动窗口,计算分块级的能量梯度、信噪比和相邻帧相同位置块模式噪声的相关性构造特征值向量.在此基础上,采用最大似然估计得到判别篡改区域的自适应阈值.仿真实验结果表明,提出的方法对于复制-粘贴的视频内容篡改取得了较好的取证效果,并且能够对较小区域的篡改进行定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨高波	湖南大学信息科学与工程学院	47	423	11.0	18.0
2	陈威兵	长沙学院电子与通信工程系	34	194	9.0	12.0
3	龙永红	湖南大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0