结合纹理特征改进的GBIS图像分割方法

• 作者: 张彤 王朝选 莫建文 袁华 首照宇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 熵 纹理特征 图论法 L*a*b*彩色空间
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2216-2218,2222
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.074

摘要

针对GBIS(efficient graph-based image segmentation)方法在分割含有较丰富纹理信息的图像时,分割效果不理想的问题,在L*a*b*彩色空间下,结合图像的纹理特征,提出了一种改进GBIS图像分割方法,记为IG-BIS(improved efficient graph-based image segmentation).该方法首先将图像由RGB空间转换到L*a*b*颜色空间；接着,结合L*a*b*彩色空间,对GBIS方法中的权值函数作了改进,引入了一个常数s,用于控制相邻像素之间颜色的差异程度；然后,用熵的方法来获取L*a*b*彩色图像的纹理特征；最后,结合图像的纹理信息,改变了GBIS方法中的区域合并条件,得到最终的分割结果.实验证明,与原算法相比,该方法在分割精度与分割质量上有了很大程度的提高.IGBIS有效地抑制了彩色图像在分割中存在的过分割现象,并适合于含有丰富纹理的彩色图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫建文	桂林电子科技大学信息与通信学院	73	664	13.0	22.0
2	袁华	桂林电子科技大学信息与通信学院	31	257	9.0	15.0
3	张彤	桂林电子科技大学信息与通信学院	53	361	10.0	17.0
4	首照宇	桂林电子科技大学信息与通信学院	33	251	8.0	14.0
5	王朝选	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	11	2.0	2.0