一种基于线性化Bregman迭代的图像去模糊新方法

• 作者: 乔田田 吴勃英 李维国 王际朝
• 来源期刊: 中国石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 线性化Bregman迭代法 图像去模糊 混乱迭代法 广义逆
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制、信息技术与基础科学
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2013.02.029

摘要

基于线性化Bregman迭代法带有软阈值算子的A+算法,结合广义逆迭代格式,提出一个新的混乱迭代方法求解图像的去模糊问题.在算法上充分考虑对细节信息的有效利用,以弥补在每步迭代过程中为了去模糊而过滤掉的图像细节特征的损失,达到有效滤波的效果.同时在计算时间和恢复效果之间取得平衡.数值试验结果表明,新方法在提高计算效率的同时还能得到很好的图像恢复效果,特别是细节特征和稀疏纹理的恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维国	中国石油大学理学院	28	64	5.0	6.0
2	吴勃英	哈尔滨工业大学数学系	44	306	9.0	16.0
3	乔田田	中国石油大学理学院	6	17	3.0	4.0
5	王际朝	中国石油大学理学院	9	49	3.0	7.0