基于稀疏变换的地震数据重构方法

• 作者: 张 曹思远 董建华 路交通
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震数据重构 F-K变换 Curvelet变换 压缩感知 Marmousi 2模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算技术与信息处理
• 页码范围: 175-179
• 分类号: P631.4
• 语种: 中文

摘要

缺失地震数据重构恢复是后期地震资料处理取得良好效果的前提.笔者通过研究稀疏变换(F-K变换、Curvelet变换)与最近流行的压缩感知理论,将两者结合起来,建立基于稀疏变换的地震数据重构模型.F-K变换是将地震数据由时间—空间域变换到稀疏域频率—波数域,Curvelet变换由于其良好的方向性、局部性以及各向异性,能够将地震数据进行更优的稀疏表达.基于重构模型,分别采用这两种稀疏变换对地震数据进行重构,并且比较两者的重构效果,证实Curvelet变换重构效果优于F-K变换.最终通过Marmousi2模型以及实际地震资料处理分析,证明该重构模型的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董建华		10	49	4.0	7.0
2	曹思远	中国石油大学地球物理与信息工程学院	10	38	4.0	6.0
3	路交通	中国石化集团国际石油工程有限公司物探工程部	2	27	2.0	2.0
4	张	中国石油大学地球物理与信息工程学院	3	8	2.0	2.0