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摘要:
已有演化元胞遗传算法中的演化规则多从元胞自动机中直接引入,未在状态演化中考虑个体间适应值的差异.根据密度制约关系提出一种新的演化元胞遗传算法来处理动态优化问题,在考虑个体适应值优劣与局部种群密度的前提下,通过密度制约与种内竞争实现个体在元胞空间内的生死演化,并建立种群规模增长模型控制元胞空间内存活个体规模.选取不同强度、复杂度的动态优化问题对算法性能进行验证,结果表明新算法具有良好的处理动态优化问题的能力.
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多样性
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文献信息
篇名 处理动态优化问题的演化元胞遗传算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 人工智能 元胞遗传算法 动态环境 密度制约 演化规则
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 1115-1121
页数 7页 分类号 TP18
字数 5591字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.05.37
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎明 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 182 1686 21.0 33.0
2 江泽涛 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 84 685 15.0 22.0
3 储珺 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 69 563 12.0 20.0
4 陈昊 南昌航空大学江西省测试技术与控制工程研究中心 37 92 5.0 8.0
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演化规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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