个性化的旅游推荐系统

• 作者: 李琳琳 武尚 胡纳纳
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 地理信息系统 领域本体 推荐技术 人工智能算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4924字
• 语种: 中文

摘要

为了从大量的信息中检索出符合旅游者感兴趣的活动,文中设计了一种本体和地理信息系统相结合的推荐系统.该系统通过构建领域本体,使用户感兴趣的活动与一个或多个本体的概念相对应并充分考虑到人口数据、旅游动机、用户与系统的交互作用、用户提供的评级等因素,综合利用各种推荐技术和人工智能算法,系统检索出用户喜欢的旅游活动,有效地实现了语义化查询.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武尚	江苏科技大学计算机科学与工程学院	4	25	3.0	4.0
2	胡纳纳	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	13	1.0	1.0
3	李琳琳	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	15	2.0	2.0