短期负荷预测的解耦决策树新算法

• 作者: 吕素 曹一家 李响 李龙 程子霞 黎灿兵
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 决策树 解耦 标幺曲线 平均负荷
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5209字
• 语种: 中文

摘要

短期负荷预测是电力系统调度的重要工作之一,但影响因素众多,完全由算法形成决策树易误判.为提高精度,结合决策树和解耦法将负荷预测分解为标幺曲线和平均负荷预测,根据不同预测条件分别对预测日的标幺曲线和平均负荷形成决策树,决策树前两层由实际经验指定,其余节点自动形成.充分考虑影响负荷的不同因素,越重要的影响因素越靠近决策树上层,能适应各种情况下的负荷预测.在我国北方某市的实际应用表明,该法预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	湖南大学电气与信息工程学院	137	3631	36.0	54.0
2	程子霞	郑州大学电气工程学院	18	108	5.0	10.0
3	李响	郑州大学电气工程学院	7	77	4.0	7.0
5	黎灿兵	湖南大学电气与信息工程学院	42	1246	18.0	35.0
6	李龙	湖南大学电气与信息工程学院	15	210	7.0	14.0
9	吕素	郑州大学电气工程学院	8	62	3.0	7.0