基于热红外卫星遥感的火山灰云监测研究

• 作者: 尹京苑 李成范 沈迪 董江山
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 热红外卫星遥感 MODIS图像 主成分分析 火山灰云监测
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 487-491
• 页数: 5页
• 分类号: TN219
• 字数: 3303字
• 语种: 中文

摘要

热红外卫星遥感技术能够准确地进行火山灰云监测。针对火山灰云热红外卫星遥感图像，通过利用主成分分析（Principal component analysis，PCA）方法解决了热红外卫星遥感数据具有波段相关性和数据冗余问题，并提高了火山灰云的监测精度。以 MODIS 热红外卫星遥感图像为例，利用PCA方法对火山灰云进行监测研究，并采用USGS标准光谱数据库对监测出的火山灰云光谱特征进行验证。结果表明：PCA方法能够有效地提取出火山灰云信息，且得到的火山灰光谱特征与USGS标准光谱数据库的光谱匹配度达到了81.65%，具有较高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹京苑	上海大学计算机工程与科学学院	75	760	17.0	24.0
2	李成范	上海大学计算机工程与科学学院	26	115	6.0	9.0
3	董江山	上海大学计算机工程与科学学院	6	14	2.0	3.0
4	沈迪	上海大学计算机工程与科学学院	7	19	2.0	4.0