量子遗传算法对组织氛围的聚类分析

• 作者: 余嘉元
• 来源期刊: 集成技术
• 关键词: 量子遗传算法 聚类分析 心理测量 组织氛围 满意度
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 字数: 2538字
• 语种: 中文

摘要

采用心理量表方法对236名企业员工的组织氛围和满意度进行了测量，针对K-means方法的缺点，采用量子遗传算法对员工的组织氛围数据进行聚类。运用10位量子比特位对聚类中心的每一维数值进行编码，同时采用旋转门方式对染色体进行迭代演化。对聚类所得3类员工的组织氛围和满意度分数进行统计检验，结果表明，两者都存在显著性差异，说明运用量子遗传算法进行聚类是可行的，聚类的结果对改进企业的管理水平具有理论参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余嘉元	南京师范大学心理学院	120	2152	23.0	43.0