原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于多层区域谱聚类的非监督SAR图像分割算法(multi-space and multi-hierarchical region based spectral clustering,MSMHSC).该算法首先在特征与几何空间求距离,快速获得初始过分割区域,然后在过分割区域的谱空间上进行聚类,最终实现非监督的SAR图像分割.该方法计算复杂度小,无须训练样本,使用层次化思想使其能更充分地利用SAR图像各类先验与似然信息.在MSTAR真实SAR数据集上的实验验证了该算法的快速性和有效性.
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文献信息
篇名 基于多空间多层次谱聚类的非监督SAR图像分割算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 SAR图像 图像分割 区域谱聚类 层次聚类
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2213-2215
页数 3页 分类号 TP393.04
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何楚 武汉大学电子信息学院 36 255 10.0 14.0
2 石博 武汉大学电子信息学院 5 26 4.0 5.0
3 廖紫纤 武汉大学电子信息学院 4 29 3.0 4.0
4 田玲 5 13 2.0 3.0
5 邓旌波 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
图像分割
区域谱聚类
层次聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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