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摘要:
提出基于递推最小二乘法和小波变换的逐日太阳辐射度预测模型,根据气象数据,对不同的气候条件按照相似的日类型进行分类;对不同的日类型,建立不同的预测模型.结果表明:在日类型基础上,建立的递推最小二乘法与小波变换模型具有较高预测精度,在日照较充足的晴天,其预测精度明显高于阴天及雨天的预测精度.
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文献信息
篇名 基于RLS和WT的逐日太阳辐射度预测模型研究
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 太阳辐射度 递推最小二乘法 小波变换 日类型
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 433-438
页数 6页 分类号 TK51
字数 4321字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓兰 兰州理工大学电气与信息工程学院 105 665 14.0 22.0
5 葛鹏江 宁夏电力公司经济技术研究院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
太阳辐射度
递推最小二乘法
小波变换
日类型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导