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基于RLS和WT的逐日太阳辐射度预测模型研究
基于RLS和WT的逐日太阳辐射度预测模型研究
作者:
王晓兰
葛鹏江
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
太阳辐射度
递推最小二乘法
小波变换
日类型
摘要:
提出基于递推最小二乘法和小波变换的逐日太阳辐射度预测模型,根据气象数据,对不同的气候条件按照相似的日类型进行分类;对不同的日类型,建立不同的预测模型.结果表明:在日类型基础上,建立的递推最小二乘法与小波变换模型具有较高预测精度,在日照较充足的晴天,其预测精度明显高于阴天及雨天的预测精度.
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太阳辐射试验技术
太阳辐射
环境试验
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分析光伏电站输出特性的云遮挡太阳辐射模型
太阳辐射
光伏电站
云遮挡
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于RLS和WT的逐日太阳辐射度预测模型研究
来源期刊
太阳能学报
学科
工学
关键词
太阳辐射度
递推最小二乘法
小波变换
日类型
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
433-438
页数
6页
分类号
TK51
字数
4321字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王晓兰
兰州理工大学电气与信息工程学院
105
665
14.0
22.0
5
葛鹏江
宁夏电力公司经济技术研究院
1
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传播情况
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2018(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
2019(15)
引证文献(1)
二级引证文献(14)
2020(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
太阳辐射度
递推最小二乘法
小波变换
日类型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
主办单位:
中国可再生能源学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-0096
CN:
11-2082/TK
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区花园路3号
邮发代号:
2-165
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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