基于数量化一类分析的IGA算法及应用

• 作者: 张云龙 王进 陆国栋
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式遗传算法(IGA) 数量化一类分析 均匀设计 基因单元类型 适应度评价
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、电信技术
• 页码范围: 1697-1704
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.10.001

摘要

针对交互式遗传算法(IGA)中用户易疲劳的问题,引入数量化一类分析方法,从提高收敛速度和模拟人工评价两方面入手,改善IGA性能.采用均匀设计法确定遗传算法的初始种群,使得各基因单元类型在初始种群中均匀分布,从而提高遗传算法全局最优解的收敛性能;利用数量化一类分析,求取各基因单元类型对适应度评价的贡献权值,指导GA选择、交叉、变异等操作,以加速算法收敛;在GA操作后期,利用各基因单元类型对适应度评价的权值,模拟个体适应度的自动评价,降低用户疲劳度和提高效率.将该方法应用于动漫玩具形态造型中.结果表明,采用该方法可以有效地提高收敛速度和降低用户疲劳度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆国栋		124	1308	18.0	31.0
2	王进		100	1013	19.0	28.0
3	张云龙		2	0	0.0	0.0