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摘要:
通过对多种农作物缺素叶片进行分类汇总,借助Access数据库和C++程序设计语言结合GDI+技术实现叶片图像的基本处理包括叶片图像的查询、叶片图像的浏览以及叶片图像的标注.
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Windows GDI+的研究与应用
GDI
GDI+
图形图像
Windows
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于GDI+技术的农作物缺素叶片浏览库的设计与实现
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 GDI+技术 缺素叶片 浏览库
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 图形图像与信息处理
研究方向 页码范围 11-12,18
页数 3页 分类号 TP311.11
字数 1897字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴艳 新疆农业大学计算机与信息工程学院 20 30 3.0 4.0
2 张丽 新疆农业大学草业与资源环境学院 69 292 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
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二级引证文献  (0)
1996(1)
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
GDI+技术
缺素叶片
浏览库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11753
论文1v1指导