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摘要:
目前,煤矿通过监测温度、烟雾、CO、CO2等方法预报火灾,然而这些方法不能满足煤矿安全生产在监测精度和有效性方面的要求,文章提出了一个带有先进神经网络的综合分析监测系统,这种方法的研究和应用具有重大的理论和实际意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 煤矿井下预报火灾方法研究
来源期刊 山东煤炭科技 学科 工学
关键词 煤矿火灾 火灾图像 多参数 预报介绍
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 安全技术与安全管理
研究方向 页码范围 162,164
页数 2页 分类号 TD75+2.1
字数 2154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2801.2013.02.98
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿火灾
火灾图像
多参数
预报介绍
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东煤炭科技
月刊
1005-2801
37-1236/TD
16开
山东省济南市堤口路141号
1983
chi
出版文献量(篇)
16084
总下载数(次)
9
总被引数(次)
20842
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