基于线性光谱模型的混合像元分解高性能计算研究

• 作者: 罗耀华 赵仕波 郭科
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 端元投影向量法 混合像元分解 图形处理器 高性能计算
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算技术
• 页码范围: 344-348
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2013.03.17

摘要

混合像元分解是遥感技术向定量化、精细化发展的重要技术,是关系到地物精细分类的重要操作环节,而线性光谱模型确实是目前解决混合像元问题的有效策略.针对高光谱遥感影像数据量大,混合像元分解计算耗时长的问题,提出了一种基于CUDA的高光谱遥感端元投影向量法实现方法.在分析高光谱图像端元投影向量法串行算法的基础上,建立了在CUDA架构下以像元点为基准产生相应的进程数,每个进程负责一单位像元点的计算方式.实验结果表明,将该方法应用于实际的高光谱遥感影像的混合像元中,可极大地提高传统中央处理器(CPU)的运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭科	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	128	1069	17.0	24.0
5	赵仕波	成都理工大学网络与教育技术中心	10	50	4.0	6.0
6	罗耀华	成都理工大学网络与教育技术中心	10	47	4.0	6.0