原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
20世纪60年代全球密集的核试验使大气中的氚含量显著增加,这为其在水循环研究中的应用,尤其在地下水定年研究中的应用提供了条件。然而,由于监测站点的布设等原因,大部分地区缺乏大气降水中氚的长期监测数据,给应用带来了困难。本文在分析现有大气降水氚时间序列恢复方法的原理和适用条件等的基础上,用多种方法(关秉钧法、趋势面分析法、三角形插值法和相关法)联合恢复了北京1953-2002年大气降水中的氚时间序列数据,并通过比较确定了最优算法和最优恢复曲线。
推荐文章
全球大气降水中年平均氚浓度的恢复模型
氚浓度
大气降水
因子分析
最小二乘法
全球
人工神经网络方法在大气降水氚浓度恢复中的应用
人工神经网络
氚浓度
影响因素
大气降水
用核分析技术研究北京大气颗粒物特性
PIXE分析
大气颗粒物
粒径分布
绝对主因子分析
塔里木盆地东北部大气降水氚浓度的恢复及应用
氚浓度
因子分析
氚测年数学模型
塔里木盆地
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 北京大气降水中氚时间序列的恢复
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 北京 大气降水 同位素
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 反应堆工程
研究方向 页码范围 1661-1664
页数 4页 分类号 P598|P641
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2013.47.09.1661
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金生 北京师范大学水科学研究院 204 3135 29.0 43.0
3 滕彦国 北京师范大学水科学研究院 154 2574 26.0 43.0
5 翟远征 北京师范大学水科学研究院 38 349 11.0 17.0
13 郭慧 北京师范大学水科学研究院 4 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (15)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (9)
1954(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
北京
大气降水
同位素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导