基于多传感器数据融合技术的应用研究

• 作者: 宋强 张运素 王爱民
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 多传感器数据融合 神经网络算法 样本数据 烧结终点
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 8-10,30
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

复杂系统的多传感器数据融合是一门新兴的技术,它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息.数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景.该文提出了一种基于神经网络融合算法的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术用于烧结终点预测进行了详细介绍.通过仿真结果证明,该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爱民	安阳师范学院计算机信息与工程学院	81	375	10.0	14.0
2	宋强	安阳工学院机械工程学院	56	162	6.0	10.0
3	张运素		7	30	3.0	5.0