改进的KSMS手势跟踪算法研究

• 作者: 丁辉 王琳 纪成双
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Kalman滤波 Mean-Shift算法 肤色信息
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 456-459
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

Mean-Shift算法是一种基于颜色信息的有效跟踪算法,当背景中存在相似颜色信息干扰时会导致目标跟踪丢失.针对手势识别中的肤色干扰问题,提出了一种改进的基于肤色约束的Kalman滤波和Mean-Shift融合KSMS(Kalman Skin Mean-Shift)跟踪算法.利用Kalman滤波的预测功能,对搜索窗口提前进行预测,从而提高跟踪的准确性.实验结果表明,算法准确可靠,在大面积肤色信息干扰时具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁辉	首都师范大学信息工程学院	18	106	5.0	10.0
2	王琳	首都师范大学信息工程学院	6	18	2.0	4.0
3	纪成双	首都师范大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0