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摘要:
为了减少重复网页对用户的干扰,提高去重效率,提出一种新的大规模网页去重算法.首先利用预定义网页标签值建立网页正文结构树,实现了层次计算指纹相似度;其次,提取网页中高频标点字符所在句子中的首尾汉字作为特征码;最后,利用Bloom Filter算法对获取的特征指纹进行网页相似度判别.实验表明,该算法将召回率提高到了90%以上,时间复杂度降低到了O(n).
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文献信息
篇名 基于网页正文结构和特征串的相似网页去重算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 网页去重 网页标签值 高频标点 特征码 网页指纹相似度
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 554-557
页数 4页 分类号 TP391.1|TP393.092
字数 5847字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2013.00554
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊忠阳 重庆大学计算机学院 135 2447 25.0 44.0
2 张玉芳 重庆大学计算机学院 125 2737 26.0 48.0
3 牙漫 重庆大学计算机学院 2 58 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
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2013(5)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
网页去重
网页标签值
高频标点
特征码
网页指纹相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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