基于光流空间分布的步态识别方法

• 作者: 杨阳 郭继昌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 步态识别 光流法 运动特征 空间频率分析
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2206-2209
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.071

摘要

针对传统基于光流法步态识别复杂、识别率不高的缺点,提出了一种非模型化的方法——光流空间分布来描述并识别运动目标.首先,计算每帧步态序列中的密度光流场,所得的与尺度无关的矩描述了光流的空间形状分布；然后,分析每一组矩的周期性结构特征,不同图像序列对应的矢量有基本相同的周期特征和不同的相位特征,利用相位特征区分不同个体步态之间的差异；最后,训练时计算各个样本特征矢量的平均值作为聚类中心,识别时计算待识别序列矢量和每个聚类中心的距离,采用最近邻法则,把序列归类到距离最近的类中.实验证明,该算法在CASIA步态数据库上最高能达到90％以上的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭继昌	天津大学电子信息工程学院	77	735	14.0	24.0
2	杨阳	天津大学电子信息工程学院	11	83	5.0	9.0