木材染色颜料配方预测模型

• 作者: 曹军 管雪梅 郭明辉
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机配色 动态模糊神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2013.17.004

摘要

木材颜色是决定消费者印象的重要因素,为了提高木制品的装饰作用和产品价值,要对木材及木质材料进行着色.将计算机配色的方法用于木材染色中,能加快染料配方生成的速度并将极大地提高工作效率、节约成本.本文研究了一种运用动态模糊神经网络建立的木材染色颜料配方预测模型,所谓的“动态”是指模糊神经网络的网络结构不是预先设定的,而是动态变化的,即在学习开始前,没有一条模糊规则,其模糊规则在学习过程中逐渐增长而形成的.在论述建模方法的基础上,对算法中的学习规则和参数确定进行了研究.模型为三输入三输出系统,输出就确定为活性艳红X-3B、活性黄X-R、活性蓝X-R的浓度值,输入为色差,该模型预测相对误差为0.52％,训练时间为128s,结果比较令人满意.这种方法为木材染色配色提供了一种新的途径,同时也为其理论在配色系统中的应用提供了新的思路,具有一定的理论研究价值和实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭明辉	东北林业大学东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	131	706	13.0	18.0
2	曹军	东北林业大学机电工程学院	133	1090	17.0	23.0
3	管雪梅	东北林业大学机电工程学院	19	83	6.0	8.0