一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法

• 作者: 关春健 常硕 李勇 王德功
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 二维离散小波变换 核主成分分析 支持向量机 自动目标识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TN958
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2013.04.023

摘要

提出了一种利用二维离散小波变换与核主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法.该方法对SAR图像进行三层小波分解后提取低频子带图像的核主成分分量作为目标的分类特征,利用支持向量机完成目标分类.采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德功		34	121	6.0	7.0
2	常硕		35	113	6.0	7.0
3	李勇		8	33	4.0	5.0
4	关春健		7	23	3.0	4.0