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摘要:
文本结构化是中文处理的重要内容,包括分词、关键字提取等都与英文处理有较大差异.在行业应用中,中文短句特别是地址处理和标准化问题更是基于地址整合客户数据的核心问题.专家系统作为人工智能最重要的应用领域,包含了领域专家的大量知识.文章在分析地址数据结构化方法的基础上,提出一种基于专家系统的地址标准化方法.该方法将混乱的中文地址处理为完整、标准、可用于精确匹配的地址.
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标准地址库
精细化管理
应用场景
一种基于有限状态机的中文地址标准化方法
中文地址
地址编码
地址标准化
地址分级模型
地址匹配
有限状态机
扩展产生式规则知识表示方法
扩展产生式规则
自然语言理解
知识表示
概念图
专家系统
产生式决策规则的结构化表示与管理
决策规则
产生式
要素提取
XML结构化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 应用产生式规则的邮政地址标准化方法研究
来源期刊 邮政研究 学科 经济
关键词 文本挖掘 中文分词 关键字 专家系统 地址 标准化
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 F61
字数 3689字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳艳峰 中国邮政集团公司商函研究中心 3 14 1.0 3.0
2 谷斌 中国邮政集团公司商函研究中心 2 0 0.0 0.0
3 张昶 中国邮政集团公司商函研究中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
中文分词
关键字
专家系统
地址
标准化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
邮政研究
双月刊
1007-5399
13-1153/TN
大16开
河北省石家庄市体育南大街318号
18-17
1985
chi
出版文献量(篇)
2621
总下载数(次)
6
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