DEM辅助下的河道细小线性水体自适应迭代提取

• 作者: 朱长明 李均力 沈占锋 骆剑承
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 河流水体 自动提取 自适应 迭代计算
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 277-283
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 5035字
• 语种: 中文

摘要

提出一种河道细小线性水体自动识别方法.首先,利用全球30 m ASTER DEM数据,生成流域的水系分布矢量图；然后,以DEM水系分布图作为先验知识,通过空间分析形成信息提取目标区,为后续信息提取提供目标靶区；再次,通过水体光谱指数计算和NDWI全局阈值分割,得到靶区水体分布的初步信息；最后,在水体指数全域分割的基础上,通过局部水体指数物理特征分析、自适应阈值选择和迭代计算,实现局部河道水体精确提取.试验采用ETM+数据对伊犁河上游的支流河道进行信息提取,结果表明,该方法能够快速准确地完成大流域范围内的河道水系制图,并能够最大限度地降低细小河道水体识别中背景光谱信息混杂的干扰,提高遥感信息提取的针对性和计算的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院遥感应用研究所	124	4043	33.0	60.0
2	沈占锋	中国科学院遥感应用研究所	93	1646	22.0	36.0
3	朱长明	中国科学院遥感应用研究所	13	247	8.0	13.0