基于小波包能量熵的航空发动机突发故障诊断

• 作者: 张宏涛 王仲生
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 突发故障 类不平衡 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TH113.1|TN911.7
• 字数: 2928字
• 语种: 中文

摘要

为了提高飞机发动机突发故障的诊断正确率,提出了将混合采样法和SVM相结合的突发故障诊断新方法.首先利用小波包多分辨率分析特性进行故障特征提取；然后采用混合采样法对提取的少数类突发故障样本特征进行优化重构,使少数类突发故障样本数量和其他类样本数量趋于平衡；再利用SVM构造多分类器对正常与多种故障状态进行分类.通过发动机转子试验台所采集的数据,对该故障诊断方法进行了验证研究.结果表明,该方法能有效识别发动机叶片断裂和吸入异物两类突发故障,且算法简单,故障分类识别效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仲生	西北工业大学航空学院	63	460	12.0	17.0
2	张宏涛	西北工业大学航空学院	4	29	3.0	4.0