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摘要:
为了获取科学、全面的环境质量评价结论,该文对污染物浓度值在时间序列上的随机波动性进行了研究.该文利用分形分析量化各污染物的时间序列浓度值,再利用Hurst的重标极差(简称R/S)统计方法,求取随机波动的污染物浓度规律性稳定值作为各污染物环境质量评价的浓度值,提出了3种不同的Hurst指数计算方法:(1)同一起点法;(2)跨步平均法;(3)错位平均法.并分别进行了对比研究,得到了3种方法的曲线图,从统计规律性知污染物浓度时间序列的R/S统计方法中的错位平均法规律性最好.研究表明:使用污染物时间序列的R/S统计方法宜采用错位平均法求取Hurst指数.
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文献信息
篇名 环境质量评价中污染物时间序列的R/S统计方法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 环境质量评价 污染物浓度 时间序列 重标极差统计方法 Hurst指数
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 647-652
页数 6页 分类号 X820.2
字数 3344字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童星 南京大学政府管理学院 211 4209 31.0 58.0
5 卜全民 南京大学政府管理学院 10 129 6.0 10.0
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南京理工大学学报(自然科学版)
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