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环境质量评价中污染物时间序列的R/S统计方法
环境质量评价中污染物时间序列的R/S统计方法
作者:
卜全民
童星
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
环境质量评价
污染物浓度
时间序列
重标极差统计方法
Hurst指数
摘要:
为了获取科学、全面的环境质量评价结论,该文对污染物浓度值在时间序列上的随机波动性进行了研究.该文利用分形分析量化各污染物的时间序列浓度值,再利用Hurst的重标极差(简称R/S)统计方法,求取随机波动的污染物浓度规律性稳定值作为各污染物环境质量评价的浓度值,提出了3种不同的Hurst指数计算方法:(1)同一起点法;(2)跨步平均法;(3)错位平均法.并分别进行了对比研究,得到了3种方法的曲线图,从统计规律性知污染物浓度时间序列的R/S统计方法中的错位平均法规律性最好.研究表明:使用污染物时间序列的R/S统计方法宜采用错位平均法求取Hurst指数.
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文献信息
篇名
环境质量评价中污染物时间序列的R/S统计方法
来源期刊
南京理工大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
环境质量评价
污染物浓度
时间序列
重标极差统计方法
Hurst指数
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
647-652
页数
6页
分类号
X820.2
字数
3344字
语种
中文
DOI
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1
童星
南京大学政府管理学院
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卜全民
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环境质量评价
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时间序列
重标极差统计方法
Hurst指数
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-9830
CN:
32-1397/N
开本:
出版地:
南京孝陵卫200号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
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南京理工大学学报(自然科学版)2013年第1期
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