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摘要:
提出一种基于时空显著图的可伸缩视频码率控制方法.建立数学模型描述人眼视觉注意机制中显著区域提取,引入注意焦点转移等视觉感知任务,从时空域角度计算获取显著图.根据时空显著图提出基于贪婪算法的增强层码率控制方法实现码流提取,结合人眼中央凹视觉偏离角-感知清晰度关系特性进行码率分配优化.实验结果表明,该方法能有效模拟人眼视觉注意特性,在有限带宽条件下提高视频的主观视觉感知质量.
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文献信息
篇名 基于时空显著图的可伸缩视频码率控制方法
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 模式识别 视频编码 数据处理 时空显著图 码流提取 主观感知
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 电子与信息科学
研究方向 页码范围 462-468
页数 7页 分类号 TP391
字数 5341字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1249.2013.05462
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳伟 深圳信息职业技术学院深圳市可视媒体处理与传输重点实验室 47 122 7.0 9.0
2 陈旭 深圳大学信息工程学院 15 32 3.0 5.0
3 梁永生 深圳信息职业技术学院深圳市可视媒体处理与传输重点实验室 63 347 9.0 17.0
4 张基宏 深圳信息职业技术学院深圳市可视媒体处理与传输重点实验室 28 110 7.0 9.0
5 张代军 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
视频编码
数据处理
时空显著图
码流提取
主观感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
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