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摘要:
通过研究产品故障发生的机理,建立了基于Gamma退化过程的状态空间模型,运用EM-PF参数估计方法对模型中的参数进行求解,确定模型的具体形式,进而得出产品剩余寿命的分布函数和概率密度函数.该剩余寿命预测方法将退化状态与故障阈值联系起来,从而降低了剩余寿命预测的误差,以轴承磨损量特征进行建模,完善了状态信息与剩余寿命之间的相互关系.利用剩余寿命的概率密度函数建立了以费用最小为目标的维修决策模型,确定最优的维修更换时间并实现维修决策的优化.最后用轴承寿命试验所得到的数据对模型进行了验证,实例结果证明该模型是可行有效的.
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文献信息
篇名 基于Gamma退化过程的剩余寿命预测及维修决策优化模型研究
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 Gamma退化过程 剩余寿命 维修决策
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 TH133.33|TH17
字数 4399字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张英波 军械工程学院装备指挥与管理系 15 59 4.0 6.0
2 贾云献 军械工程学院装备指挥与管理系 53 378 11.0 17.0
3 谷玉波 军械工程学院装备指挥与管理系 7 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
Gamma退化过程
剩余寿命
维修决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
36-17
1958
chi
出版文献量(篇)
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