一种基于特征点的遥感图像匹配算法

• 作者: 侯泽雄 张睿 沈小林 钱坤
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 尺度不变特征转换SIFT算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 研究动态
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 1963字
• 语种: 中文

摘要

以遥感图像为研究对象论述了一种基于特征点的图像匹配算法在遥感图像匹配与拼接中的应用及改进.在提取图像特征点上, 尺度不变特征转换SIFT算法能够对缩放、旋转、仿射的图像保持尺度不变特性.对于提取出的SIFT特征点,采用改进的随机抽样一致性RANSAC方法进行提纯,剔除多余的特征点,缩短匹配时间.实验证明,该算法有效提高了遥感图像匹配的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈小林	中北大学信息与通信工程学院	50	137	6.0	8.0
2	张睿	中北大学信息与通信工程学院	10	49	4.0	6.0
3	钱坤	中北大学信息与通信工程学院	7	13	2.0	3.0
4	侯泽雄	中北大学信息与通信工程学院	4	6	2.0	2.0