线扫描铁轨表面缺陷成像与检测

• 作者: 王耀南 肖昌炎 贾康成
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 机器视觉 铁轨 表面缺陷 图像增强 自动阈值分割
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: U213.4
• 语种: 中文

摘要

基于线扫描的机器视觉成像系统,用于采集铁轨表面图像,提出一种以图像增强和自动阈值分割为核心的缺陷检测算法,该算法能够准确检测出铁轨表面缺陷.图像增强采用局部零均值法,克服了铁轨表面光线反射不均的缺点,提高了缺陷和背景的区分度.自动阈值分割采用强调概率的最大背景类方差法,取到的阈值使背景类方差最大的同时保持缺陷出现概率较小.将本文的核心方法与传统方法进行对比实验,验证了该算法的有效性和快速性,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	肖昌炎	湖南大学电气与信息工程学院	30	202	8.0	13.0
3	贾康成	湖南大学电气与信息工程学院	2	9	2.0	2.0