基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测

• 作者: 鲁啸 鲁建东
• 来源期刊: 机电设备
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 煤矿电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TM32
• 字数: 1574字
• 语种: 中文

摘要

电机软故障辨识诊断一直是困扰电机维修工程师一大难题。引入BP神经网络概念，利用采集到的样本数据训练BP神经网络，得出最优网络模型。通过典型故障状态参数测试新方法的辨别能力。结合对煤矿电机参数的训练测试，通过仿真实验验证了这种新方法对电气故障诊断的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁建东		1	3	1.0	1.0
2	鲁啸		1	3	1.0	1.0