基于视觉感知的运动目标跟踪算法

• 作者: 刘驰 娄亚飞 张姗姗 袁道任 逯鹏 陈书立 黄石磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 运动目标跟踪 视觉感知 超完备集 神经元响应
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2199-2201,2205
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.069

摘要

针对运动目标跟踪问题,为解决跟踪过程中因遮挡、目标尺度变化等易造成跟踪失败的现象,提出一种基于视觉感知的跟踪算法.该算法以神经元响应为视觉特征,首先从自然图像中学习初级视皮层细胞感受野；然后计算背景图像和视频序列图像的神经元响应并得出差值,与动态阈值比较,识别出运动目标,通过迭代实现目标跟踪.多类别实验结果表明,该算法实现了运动目标稳定跟踪,目标跟踪准确率达93.5％且鲁棒性增强,与典型算法Camshift和SIFT相比,提高了跟踪算法的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逯鹏	郑州大学电气工程学院	32	202	7.0	13.0
2	黄石磊	郑州大学电气工程学院	5	31	3.0	5.0
3	陈书立	郑州大学电气工程学院	17	18	2.0	4.0
4	张姗姗	郑州大学电气工程学院	7	38	3.0	6.0
5	刘驰	郑州大学电气工程学院	7	31	3.0	5.0
6	袁道任	郑州大学电气工程学院	2	15	2.0	2.0
7	娄亚飞	郑州大学电气工程学院	2	10	1.0	2.0