基于深度信息探测的三维动作重建与分析

• 作者: 曾明 谭艾迪
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 计算机辅助运动系统 大众体育运动示教系统 动作捕获 动作重建 动作分析
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 682-686
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

设计了一套基于深度信息探测的具有三维动作捕捉、动作重建、动作分析功能的大众体育运动示教系统.动作捕捉方面,借助微软的深度探测平台Kinect,测算人体骨骼关键节点数据,并将其转换至与人体模型骨骼层次相匹配.动作重建方面,将由MakeHuman导入的个性化人体模型与捕获的骨骼动作数据有机地结合,以人体骨骼动画方式重建三维动作.动作分析方面,提出了直接比对法和切片匹配法用于动作比对.综合运用上述技术,所设计的示教系统能较精确地重现人体的三维动作并对学员的动作缺陷给出合理的提示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾明	天津大学电气与自动化工程学院	26	316	10.0	17.0
2	谭艾迪	天津大学电气与自动化工程学院	1	3	1.0	1.0