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摘要:
研究多供应商选择的一维多母材下料问题.基于企业经营过程全局最优化要求,建立了多供应商采购与一维多母材下料协调优化模型,最小化母材购买成本,订购成本及作业准备成本.用拉格朗日松弛技术对有关约束进行松弛和模型分解,设计基于列生成法、分枝定界和次梯度算法的混合启发式算法.该算法由两部分组成,分别用于求解一维多母材下料子问题和多供应商采购子问题.最后,通过随机产生的180个算例,验证模型合理性与算法的有效性.
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文献信息
篇名 考虑订购成本的多目标一维下料优化模型
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 下料 订购成本 拉格朗日松弛 列生成法 分支定界 次梯度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 优化理论
研究方向 页码范围 19-27
页数 9页 分类号 TP273
字数 3753字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨善林 合肥工业大学管理学院 440 7797 38.0 67.0
5 靳鹏 合肥工业大学管理学院 14 138 6.0 11.0
7 马华伟 合肥工业大学管理学院 18 252 9.0 15.0
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研究主题发展历程
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下料
订购成本
拉格朗日松弛
列生成法
分支定界
次梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
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2
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50908
论文1v1指导