公交运力资源配置模型的优化和改进

• 作者: 刘英莉 吴晟 周青 宫传琪 景燕敏
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 公交运力 基尼系数 多目标优化 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3154字
• 语种: 中文

摘要

通过对公交运力配置影响因素的分析,将公交运力优化配置问题定性为多目标优化问题.首先通过分析公交客流量时空分布的复杂性和规律性,结合优秀算法对客流量的预测进行建模,提出了基于Elman神经网络的公交客流量预测流程.并用实际客流量数据对未来的客流量进行了实例预测.在完成了客流量的预测后,在现有配置模型的基础上,引进基尼系数,作为新的评价指标,通过量化表示,将资源配置均衡度作为新的目标函数加入原模型,加以改进,从而建立基于基尼系数的多目标优化模型.并对新旧模型进行了对比,对各站点的客流量分担率进行了优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晟	昆明理工大学信息工程及自动化学院	87	334	10.0	15.0
2	刘英莉	昆明理工大学信息工程及自动化学院	13	40	4.0	5.0
3	景燕敏	昆明理工大学信息工程及自动化学院	4	14	2.0	3.0
4	宫传琪	昆明理工大学信息工程及自动化学院	2	3	1.0	1.0
5	周青	昆明医科大学海源学院文理系	4	2	1.0	1.0