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摘要:
神经元锋电位(spike)的有效检测在神经信号处理中具有十分重要的作用.为了去除检测后spike中混杂的噪声干扰,提出了一种基于相关距离的k-近邻方法,用于识别spike检测中误检的大幅值噪声信号,并利用仿真实验和实测数据对算法的有效性讲行了验证.仿真结果显示,当spike的信噪比大于0 dB时,识别正确率可达90%以上.
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文献信息
篇名 神经元锋电位检测中大幅值干扰的去除
来源期刊 中国科技论文 学科 医学
关键词 生物信号处理 锋电位 相关距离 k-近邻 大幅值噪声
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 R318.4
字数 4219字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万红 郑州大学电气工程学院 41 325 9.0 17.0
2 刘新玉 郑州大学电气工程学院 21 50 5.0 6.0
3 尚志刚 郑州大学电气工程学院 25 72 6.0 8.0
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生物信号处理
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相关距离
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