基于 BP 神经网络的柴油机掺烧生物柴油排放特性预测研究

• 作者: 徐亚超 李昌远 李楠 汤东
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 生物柴油 排放 性能预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 性能研究
• 页码范围: 48-52,56
• 页数: 6页
• 分类号: TK464
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2013.05.010

摘要

运用BP神经网络相关理论，以折合燃油消耗率、负荷以及掺烧比为输入参数，以CO ，HC ，NOx 和soot排放量为输出参数，建立了柴油机掺烧生物柴油排放的双隐层BP神经网络模型，并利用该模型对发动机不同工况和掺烧比下的排放物进行预测分析。结果表明：CO ，HC ，NOx 和soot排放预测结果与试验值具有较好的一致性，各排放的期望响应与仿真输出的线性回归相关系数 R很高；HC和CO排放预测值随折合燃油消耗率的升高而增加，NOx 和soot排放预测值随折合燃油消耗率的增加而下降。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤东	江苏大学汽车与交通工程学院	71	503	12.0	18.0
2	李楠	江苏大学汽车与交通工程学院	13	73	6.0	8.0
3	徐亚超	江苏大学汽车与交通工程学院	8	21	3.0	4.0
4	李昌远	江苏大学汽车与交通工程学院	4	41	4.0	4.0