基于神经网络和冗余技术的传感器检测系统

• 作者: 雷云涛
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 硬件冗余 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 2900字
• 语种: 中文

摘要

将神经网络与传感器硬件冗余技术相结合应用于工业传感器在线检测系统,提出一种新的传感器在线故障诊断与分离方法.基于神经网络的传感器检测系统由3层BP神经网络构成融合单元,3个传感器对同一物理量检测数据信息融合,预测单元根据传感器当前时刻和前一时刻的输出值预测下一时刻的输出值,多种算法支持的决策单元得出最为合理的信号输出,并给出了信号重构技术算法.特别适用于检测过程控制系统中的关键参数,解决因各种工业传感器性能变差、损坏以及短时更换等引起的问题,实现控制系统的持续运行.实际应用表明,该系统的工程化设计有效地提高了整个自动控制系统的稳定性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷云涛		7	12	2.0	3.0