不完备决策软集与优势可信规则获取

• 作者: 刘震 李永明 耿生玲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备决策系统 软集 优势关系 优势可信规则
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 153-160
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 8092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.12.024

摘要

软集理论是一种新的处理不确定性知识的计算工具,它能灵活地表示数据,有效简化数据分析过程,在人工智能和系统科学领域有着重要的应用.针对基于优势关系的不完备决策信息系统,给出了一种拓展的软集模型,提出了不完备决策软集的概念以及决策软集的优势关系和优势集概念,进一步给出了一种基于优势关系的决策软集获得不完备决策系统中的优势可信规则的方法,以及软最优可信规则的提取算法.理论和实例分析表明,该优势可信规则挖掘方法是有效的,与粗糙集理论相比极大地约简了规则冗余,提高了运算的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永明	陕西师范大学计算机科学学院	165	505	12.0	16.0
2	耿生玲	青海师范大学计算机学院	39	138	6.0	11.0
4	刘震		3	39	3.0	3.0