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摘要:
详细介绍了基本ALOHA算法、时隙ALOHA算法、帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法基本原理和系统效能,分析了上述4种算法各自特点。提出了基于分组的动态帧时隙ALOHA算法,该算法根据标签数量对标签进行分组,并动态匹配最佳帧长。仿真结果表明,改进后算法系统具有吞吐率高、不受标签数量限制、节约帧时隙等优势。
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文献信息
篇名 基于分组的动态时隙ALOHA算法①
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 ALOHA算法 吞吐率 分组
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号
字数 2084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张武 安徽农业大学信息与计算机学院 42 373 12.0 18.0
2 王飞 安徽农业大学信息与计算机学院 9 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
ALOHA算法
吞吐率
分组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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