基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

• 作者: 孙冬梅 杨彩霞 罗天洪
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车起重机 故障诊断 专家系统 故障树 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 538-544
• 页数: 7页
• 分类号: TH218
• 字数: 5765字
• 语种: 中文

摘要

根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统.该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现.解决了传统专家系统知识获取困难的问题；运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性；实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗天洪	重庆交通大学机电与汽车工程学院	108	381	9.0	13.0
2	孙冬梅	中国石油勘探开发研究院采油采气装备研究所	8	94	5.0	8.0
3	杨彩霞	重庆交通大学机电与汽车工程学院	1	49	1.0	1.0