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基于遗传算法的理想区间法在旅游环境质量评价中的应用
基于遗传算法的理想区间法在旅游环境质量评价中的应用
作者:
王兆峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
旅游环境质量评价
理想区间法
遗传算法
相对隶属度
摘要:
旅游环境质量评价的实质是建立区域旅游环境质量评价指标与其等级之间的非线性关系.基于此,提出了基于加速遗传算法的改进理想区间法(AGAIIM).AGAIIM直接由旅游环境质量评价标准样本数据驱动,把利用全部隶属度值信息进行计算的旅游环境质量相对等级值作为旅游环境质量的评价结果,可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能造成的失真,提高了旅游环境质量评价的精度.
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篇名
基于遗传算法的理想区间法在旅游环境质量评价中的应用
来源期刊
系统工程
学科
经济
关键词
旅游环境质量评价
理想区间法
遗传算法
相对隶属度
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
106-114
页数
9页
分类号
F590
字数
语种
中文
DOI
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王兆峰
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研究来源
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研究去脉
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系统工程
主办单位:
湖南省系统工程与管理学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4098
CN:
43-1115/N
开本:
大16开
出版地:
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
邮发代号:
42-67
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
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