基于链接分析的网络搜索排名的反作弊研究

• 作者: 尹裴 李渊凯 王洪伟
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 排序算法 链接分析 作弊倾向 惩罚因子 反作弊
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 8220字
• 语种: 中文

摘要

针对网络上大量充斥的搜索排名作弊行为,提出基于链接分析并具备反作弊功能的网络排名算法.在初始黑名单条件下,根据页面之间的链接关系,引入作弊倾向性和关联性2个概念,来衡量一个页面作弊的可能性.在此基础上,构造了惩罚因子,并对PageRank的值进行修正,实现新的排名顺序.该算法能够将权威性较高、作弊可能性较低的页面呈现给用户,提高用户的搜索效率.以3 537 379个网页8 456 740条链接为素材,对算法的反作弊性能进行实验.结果显示,与PageRank和TrustRank算法相比,该算法的反作弊性能有了明显地提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪伟	同济大学经济与管理学院	78	1201	20.0	31.0
2	尹裴	同济大学经济与管理学院	5	125	4.0	5.0
3	李渊凯	同济大学经济与管理学院	1	4	1.0	1.0