采用张量子空间的高光谱影像多维滤波算法

• 作者: 张乐飞 张良培 郭贤 黄昕
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像 降噪 张量子空间 特征值分解
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 253-259,267
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 5422字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于张量子空间的多维滤波算法,将其应用于高光谱遥感影像降噪.该方法将高光谱影像数据视为三阶张量,引入张量数据表达,通过张量子空间分解将含噪影像投影到信号子空间,根据影像信号与噪声在子空间中分布的不同滤除噪声并保留原始影像的信号成分.利用该算法作用于多组合噪高光谱数据,对比逐波段二维维纳滤波算法、小波降噪算法等传统数字图像降噪算法的结果,试验证明了这种新型降噪算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	127	2239	28.0	40.0
2	黄昕	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	17	355	8.0	17.0
3	张乐飞	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	19	186	8.0	13.0
4	郭贤	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	5	1.0	1.0