一种基于灰度位平面的林火烟雾图像自动识别方法1）

• 作者: 孙晓芳 田少卿 黄英来
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 烟雾识别 位平面 均值滤波 自动识别
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: S762.32
• 语种: 中文

摘要

通常在对林火图像中的烟雾进行识别时，所采用的方法存在需要利用多幅图像对比导致计算量大的问题。通过分析林火烟雾灰度变化情况，采用灰度位平面和林火烟雾区域自适应相结合的方法，提出了一种林火烟雾自动识别的方法。对烟雾图像进行灰度位平面构建，根据不同位平面中呈现的林火烟雾信息进行相关计算，可获得林火烟雾模型。对多幅林火烟雾图像通过该方法进行验证，结果表明，该方法具有较快的识别速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄英来		25	169	6.0	12.0
2	孙晓芳		8	43	3.0	6.0
3	田少卿		5	18	3.0	4.0