基于预测和动态阈值的流量异常检测机制研究

• 作者: 余辉 倪娟 夏靖波 尹波
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 混沌支持向量机模型 流量预测 残差 置信区间
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 宽带网络
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3586字
• 语种: 中文

摘要

针对流量异常检测中的基线和阈值难以精确刻画的问题,提出了一种基于预测和动态阈值的异常检测机制.通过构造混沌支持向量机预测模型对流量基线值进行确定；采用假设检验的异常检验方法,利用一天中各时段对应训练集拟合残差符合正态分布的特点构造符合t分布的随机变量,进而计算各时段预测残差的置信区间来动态地确定网络流量的阈值.实验结果表明,预测模型具有很高的预测精度,该异常检测机制具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏靖波	空军工程大学信息与导航学院	170	1180	17.0	26.0
2	倪娟	空军工程大学信息与导航学院	6	39	4.0	6.0
3	尹波	空军工程大学信息与导航学院	5	33	4.0	5.0