一种改进的基于分形插值和小波分析的电力负荷短期预测方法

• 作者: 刑林敏 刘映 刘永笑 翟明岳
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 自相似性 参数估计 分形插值预测 小波分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 276-280
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3097字
• 语种: 中文

摘要

针对传统分形插值预测中关键参数垂直比例因子值计算困难的问题,提出一种基于分形插值曲线分维数定理和小波分析的改进垂直比例因子计算法,该算法通过对样本数据进行小波自相似性分析,利用自相似指数计算出分维数,间接求解出垂直比例因子值;然后就传统分形插值预测中插值点集合经验性选取的问题,提出了一种应用小波特征点检测法来选取插值点集合的方法.通过某电力公司原始负荷记录数据对某日24 h进行预测,并与经验分块法求得的预测值进行比较,算例结果表明,改进的分形插值预测法提高了预测精度,避免了分块法造成的迭代函数发散问题,且对样本需求量少、可操作性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟明岳	华北电力大学电气与电子工程学院	29	278	10.0	15.0
2	刘映	华北电力大学电气与电子工程学院	2	23	2.0	2.0
3	刘永笑	华北电力大学电气与电子工程学院	2	23	2.0	2.0
4	刑林敏		1	18	1.0	1.0