采用差异度的多参数声带疾病嗓音识别方法

• 作者: 周强 张晓俊 朱俊杰 赵鹤鸣 陶智 顾济华
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 声带疾病嗓音识别 差异度 声学参数 DSP
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 固态电子器件及材料
• 页码范围: 309-312
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2013.03.006

摘要

为了提高声带疾病嗓音识别率,提出了一种基于差异度的多参数识别方法.研究声学参数之间的相关性,定义两类嗓音间参数的差异度；根据差异度对参数进行权重分配,并剔除相关性较大的参数,然后对参数加权组合为新的特征向量.以DSP芯片TMS320VC5502为核心实现识别系统,识别实验表明,新的参数在声带疾病嗓音与正常嗓音识别中识别率有4.35％的提升,在声带疾病嗓音与非声带疾病嗓音识别中有9.27％的识别率提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶智	苏州大学物理科学与技术学院	80	587	13.0	21.0
2	顾济华	苏州大学物理科学与技术学院	85	716	13.0	22.0
3	赵鹤鸣	苏州大学电子信息学院	140	1024	17.0	23.0
4	周强	苏州大学物理科学与技术学院	18	81	5.0	8.0
5	张晓俊	苏州大学物理科学与技术学院	37	81	6.0	8.0
6	朱俊杰	苏州大学物理科学与技术学院	7	11	2.0	3.0