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摘要:
针对基本蚁群算法中存在搜索时间长,易陷入局部最优解等问题,提出一种改进的基于蚁群优化的ASON网络路由算法,在蚁群算法中采用自适应调整α和β参数及挥发系数ρ等措施,加快了算法的收敛速度,提高ASON路由算法性能,增强了算法的适应能力,并通过仿真实验证明该方法的可行性和有效性.
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收敛速度
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 优化蚁群算法在ASON路由中的应用研究
来源期刊 光通信技术 学科 工学
关键词 ASON 蚁群算法 路由
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TN929.11
字数 1869字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志远 桂林航天工业学院信息工程系 30 80 5.0 6.0
2 魏星 桂林航天工业学院信息工程系 57 208 8.0 11.0
3 陈艳 桂林航天工业学院信息工程系 25 65 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
ASON
蚁群算法
路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光通信技术
月刊
1002-5561
45-1160/TN
大16开
广西桂林市5号信箱
48-126
1977
chi
出版文献量(篇)
4439
总下载数(次)
8
总被引数(次)
17658
论文1v1指导