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摘要:
针对传统供应链模型缺乏对风险的定量评估,且设计过于复杂,未给出成熟的优化方式的问题,提出了基于产品的N叉树供应链的风险定量评估及供应链优化方案.算法建立了基于不同企业提供统一的基于N叉树供应链模型;采用全概率公式和贝叶斯公式对企业内部风险以及企业间风险的传递进行了定量评估;通过选择合适供应商和用户优化供应链结构.实验结果表明,该算法能有效降低供应链风险,较好地实现了企业利益最大化.
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文献信息
篇名 基于N叉树供应链的风险评估及优化
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 N叉树 供应链 风险定量评估 优化
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 302-307
页数 6页 分类号 TP391|F273
字数 5679字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘静 吉林大学数学学院 44 215 7.0 13.0
2 陈英 吉林大学计算机科学与技术学院 11 206 4.0 11.0
6 刘颐秉 吉林大学软件学院 1 1 1.0 1.0
7 李裕 吉林大学软件学院 1 1 1.0 1.0
8 王清旗 吉林大学软件学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
N叉树
供应链
风险定量评估
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
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